Що таке безсерверні фреймворки та як вони полегшують роботу девелоперам

16 Жовтня 2023

Безсерверні фреймворки — це програмні платформи, які спрощують роботу з провайдерами послуг FaaS (Function as a Service). Згідно з цією моделлю, у хмарі відбувається автоматичне виділення серверних ресурсів для кожної функції. Система постійно створює та видаляє контейнери під окремі запити.

Безсерверні фреймворки мають високу швидкість розгортання та легко інтегруються з іншими інструментами. Деякі фреймворки автоматизують зменшення лагу між запитом і відповіддю, а також мінімізують вплив сповільненої роботи застосунку при холодному старті. 

Перерахувати усі можливості цих програмних платформ в одній статті неможливо. Тож зосередимося на конкретних прикладах. 

  • Architect — потужна платформа для комплексної розробки, розгортання та тестування інфраструктури в AWS. Застосовує Node.js, NPM-пакети та Google Cloud Build, спрощуючи розробку. Використовує app.arc-файл для автоматичної компіляції коду та налаштування доступів. Легко масштабує проєкти та вимагає мінімальної уваги до моніторингу.
  • AWS Amplify — швидкий спосіб створювати веб- або мобільні fullstack-застосунки та прототипи на AWS. Використовує CLI та вебконсоль для простоти управління процесом. Підтримує широкі можливості налаштувань для баз даних, авторизації, аналізу, API, AI/ML, PubSub, email-нотифікацій та інших елементів. Універсальний, підтримує різні фреймворки.
  • AWS Chalice — фреймворк для створення та розгортання Lambda вебзастосунків та REST API на Python. Підтримує інтеграцію з сервісами Amazon, використовує CLI для простоти управління та підтримує повний життєвий цикл продукту.
  • AWS SAM — інтегрований продукт Amazon для розробки застосунків на AWS з активною ком’юніті та використанням CloudFormation для лаконічного синтаксису. Підтримує Docker images для спрощення роботи з лямбда-функціями, проте не підтримує плагіни та функцію перевикористання компонентів.
  • Claudia.js — легкий фреймворк, що застосовується для автоматизації створення та розгортання застосунків на AWS Lambda та API Gateway. Спрощує процес роботи з версіями, має простий інтерфейс та підтримує автоматичне масштабування.
  • Flogo — фреймворк на Golang із веб-UI для швидкої розробки застосунків для AWS Lambda. Ефективний для організації потоків даних у мікросервісах та проєктів у сфері ML, AI та IoT.
  • Pulumi — опенсорсний фреймворк для розробки та управління хмарною інфраструктурою за моделлю IaaS. Підтримує AWS, Azure та GCP, працює з Kubernetes та підтримує кілька мов програмування.
  • Serverless — фреймворк з відкритим кодом, який став стандартом у галузі протягом багатьох років. Це універсальне рішення для розробки лямбда-функцій, застосунків, REST API, систем IoT, ML тощо. Підтримує усі провайдери (AWS, Azure, GCP) і велику кількість мов програмування (Java, Python, PHP, Node.js, C#, Ruby, Swift, Kotlin, Scala). Для деплою використовує легкий абстрактний синтаксис на основі YAML, хоча налаштування можуть бути складні. Є багато плагінів для різних випадків і підтримка Kubernetes. Має гнучке автоматичне масштабування.
  • Ruby on Jets — фреймворк для Ruby, спрямований на роботу з AWS Lambda з використанням SQS, SNS та DynamoDB. Застосовується для різних програм — від API до IoT-продуктів. Платформа дозволяє ефективно поєднувати сервіси Amazon та ресурси, конвертуючи код в лямбда-функції та економлячи час розробки. 
  • Zappa — платформа для створення та деплою застосунків на AWS Lambda з підтримкою Python і інших фреймворків, таких як Django, Flask, Pyramid або Bottle. Використовує DynamoDB для асинхронних запитів та має підтримку IAM для аутентифікації. Здатна обробляти статичні сайти або API, а також великі проєкти. Однієї команди достатньо для розгортання чи оновлення застосунку.

Безсерверні фреймворки постійно розвиваються, при цьому з’являються нові потужні платформи, такі як AWS CDK, Midway, Apex Up, Webiny, Nuclio, Deep Framework і інші. Кожен інструмент спрощує розробку різних типів застосунків на основі безсерверних обчислень.

Головне правило — не боятися нововведень і активно тестувати різні інструменти. Це дозволяє досягти більшої продуктивності та знаходити цікаві, новаторські рішення.