У світі онлайн-івентів зараз справжній бум – і, звичайно, експерти NIX беруть у цьому активну участь. Спочатку вони провели 12 онлайн-лекцій для всіх бажаючих дізнатися більше про розробку та тестування, а потім вирішили взяти участь у всесвітньому технічному онлайн-саміті, присвяченому штучному інтелекту, науці про дані та іншим інноваційним технологіям світу CogX.

З онлайну 7 представників NIX повернулися не з порожніми руками: наш Женя отримав нагороду CognitionX Knowledge Expert як один із найкращих спікерів саміту. Емоційний градус після івента зашкалював, і на хвилі вражень Женя погодився поділитися своїми враженнями та докладно розповісти про все, що відбувалося на CogX.

Про конференцію

Кожен червень, починаючи з 2017 року, CognitionX проводить одну з найбільших у світі конференцій, присвячених впливу штучного інтелекту та інших інноваційних технологій на суспільство та бізнес. Цього року захід був присвячений тому, в якому напрямку та як правильно розвивати себе та бізнес у найближчі 10 років. Цього разу саміт проводився онлайн, а серед 800 спікерів можна було зустріти колишнього держсекретаря США Джона Керрі та колишнього прем’єр-міністра Великобританії Тоні Блера.

На CogX 7 фахівців NIX виступили як експерти з технологій в області Data Science, поділившись нюансами розробки рішень для штучного інтелекту в різних промислових сферах.

На запитання відповідав CogX Knowledge Expert Євген

– Чому ви вирішили брати участь у CogX? Як вибирали тематику лекцій?

— Ми беремо участь у цьому русі як експерти, де час від часу відповідаємо на запитання користувачів. Участь планувалася ще до початку карантину у традиційному офлайн-форматі. Але через зовнішні обставини організатори вирішили не переносити івент, а змінити формат на онлайн. Ми підтримали цю ініціативу, хоча для нас це була авантюра — підтвердження ми отримали лише за тиждень до початку, відповідно часу на підготовку було мінімум, та й формат для нас був невідомим. Але, звичайно, ми з усім впоралися :).

Що стосується лекцій, то їх ми вибирали виходячи з наявної у нас експертизи – брали ті області Data Science, де нам є що розповісти, в яких є достатньо практичного досвіду. Наприклад, virtual assistants, sentiment analysis, computer vision, customer analytics тощо.

– Як проходили прямі ефіри? І, в принципі, вся конференція?

— Загалом у нас було 9 сесій по 3 на день. Ми з хлопцями намагалися зробити їх максимально практичними — ми не просто розповідали доповіді, а влаштовували інтерактивну дискусію зі слухачами. Це були свого роду майстер-класи щодо вирішення проблем на задану тематику. Структура такого майстер-класу будувалася так: триває дискусія між експертами за заздалегідь складеним сценарієм. Аудиторія озвучує свої питання, пропонує персональні проблеми для вирішення чи ідеї для опрацювання рішення. Таким чином ми хотіли відтворити наш внутрішній процес експрес-оцінки з аналізом, пошуком рішення та оцінкою трудовитрат у режимі онлайн.

– З ким ти виступав на CogX? Як ви готувались? Переживали?

— Виступали ми командою з нашими Data Science експертами та Анею, яка була ведучою. Оскільки організатори дали повну свободу за форматом сесій, було складно обмежити політ фантазії та зупинитися на оптимальному варіанті:). Ми вигадали основу універсального сценарію, під який потім вибрали тематики. На кожну тему був окремий склад з 1-2 експертів з практичним досвідом в області, що обговорюється.

Переживали все потроху:). В основному через терміновість підготовки — нам потрібно було отримати від організаторів всю інформацію, зрозуміти, як проходитиме івент, домовитися з командою стримерів, щоб провести трансляцію та запис, зібрати інформацію про наших учасників та сесії для організаторів, продумати питання, зібрати відповідні бізнес-кейси та багато чого ще. Особисто я через самий виступ особливо не переживав, бо основне навантаження лягало на технічних експертів, а я був скоріше обізнаним та експертом з бізнес-аналізу — брав участь у розборі питань, проблем та ідей.

— За що вручається винагорода, яку ти отримав?

— Нагорода відноситься не до самого Івенту, а до платформи CognitionX. Протягом декількох місяців наша Data Science команда відповідала на питання, що з’являються там, від власників бізнесу, студентів, розробників-початківців, і просто користувачів, що цікавляться. Нагорода “CognitionX Knowledge Expert” якраз і відповідає нашому внеску до цієї спільноти. Це було приємно, хоч я розумів, що майже вся заслуга лежить на наших експертах, серед яких Іван, Діма та Віталік. Сподіваюся, це допоможе нам просувати NIX як бренд у Data Science області :).

— У чому перевага участі у такому івенті?

— Для лекторів це досвід публічних виступів та нові можливості краще робити свою роботу. А для NIX участь у нішевих тематичних івентах – це можливість проявити себе як спеціаліста у певних доменах, технологічних галузях. У перспективі Нікси зможуть пропонувати нішеві рішення, будучи доменними експертами. Думаю, наша команда добре спрацювала, ми отримали багато позитивних відгуків від учасників. Упевнений, далі лише більше.