Data Science Lead

Вакансії › Data

Круті професіонали не зупиняються і завжди шукають шляхи підвищення експертності. Саме для таких фахівців підійде позиція Data Science Lead в команді NIX. Із нами експерт зможе перейти на новий рівень та повністю розкрити свій потенціал!

Шукаємо контрактора, який у випадку необхідності готовий самостійно здійснити релокейт до Угорщини, Будапешт.

ЩО НА ТЕБЕ ЧЕКАЄ:

  • Керування проєктуванням та розробкою рішень у галузі науки про дані, включаючи потоки даних та ML-процеси, використовуючи технічну експертизу.
  • Керівництво та наставництво командою, надання технічної підтримки та контроль для забезпечення високоякісних результатів.
  • Точна оцінка часу та ресурсів, необхідних для нових проєктів.
  • Пропаганда культури постійного навчання та вдосконалення, тримаючись в курсі найкращих практик галузі та новітніх технологій.
  • Оцінка продуктивності команди та надання зворотного зв’язку та коучингу.
  • Сприяння співпраці та відкритій комунікації в команді та з іншими зацікавленими сторонами.
  • Участь у процесі набору персоналу для відбору нових членів команди.

ЩО ТОБІ ЗНАДОБИТЬСЯ:

  • Високий рівень технічних навичок у кодуванні, архітектурі та моделях даних.
  • Досвід проєктування ML-потоків, включаючи збір, обробку, навчання та перевірку ML-моделей, їх поставку та обслуговування.
  • Жага до постійного навчання та вдосконалення.
  • Здатність точно оцінювати час та ресурси для проєктів.
  • Здатність керувати термінами та дедлайнами, забезпечуючи високу якість роботи.
  • Відмінні комунікаційні навички.
  • Здатність виявляти та вирішувати проблеми з продуктивністю та визначати високопродуктивних співробітників.
  • Сильні лідерські та наставницькі навички.
  • Досвід у наборі персоналу та формуванні команди.

НЕОБХІДНІ НАВИЧКИ:

  • Мінімальний рівень англійської мови B2.
  • 6+ років підтвердженого досвіду розробки програмного забезпечення з використанням об’єктно-орієнтованої або функціональної мови програмування.
  • Високі навички програмування на Python.
  • Володіння математикою та машинним навчанням.
  • Впевнене володіння бібліотеками машинного навчання (numpy, pandas, scikit-learn) та фреймворками (Pytorch, TensorFlow).
  • Практичний досвід з генеративним машинним навчанням та найціннішими рішеннями (архітектури LLM та поточний технічний стек для роботи з ними, OpenAI API, AWS Bedrock, Google Google Gemini/Gemma).
  • Добре розуміння поточних архітектур комп’ютерного зору (ResNet, AE, VAE, U-Net, GAN, моделі дифузії).
  • Досвід з хмарними платформами (GCP, AWS, Azure – будь-яка з вказаних) та їх компонентами, спрямованими на дані.
  • Досвід у концепціях обслуговування машинного навчання (CI/CD, REST/GRPC, flask/fastapi, docker, docker-compose).
  • Експертиза у використанні будь-яких реляційних баз даних (наприклад, PostgreSQL, MSSQL, MySQL).

БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ:

  • Експертиза в принципах проектування сховищ даних. Розуміння переваг та недоліків рішень SQL/NoSQL, їх типів та конфігурацій (автономні/кластерні, орієнтовані на стовпці/рядки, сховища з ключами-значеннями/документів).
  • Глибокі знання внутрішніх процесів Spark (настройка, оптимізація запитів, spark ML).
  • Досвід з інтеграцією даних та архітектурою бізнес-аналітики.
  • Практичний досвід з нереляційними базами даних (наприклад, MongoDB, DynamoDB).
  • Досвід з потоковою обробкою даних за поточними стандартами галузі (наприклад, AWS Kinesis, Kafka streams тощо).
  • Досвід з контейнеризованим (Docker, ECS, Kubernetes) або безсерверним (Lambda) розгортанням.
  • Глибокі знання популярних стандартів та форматів даних (наприклад, JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, ORC тощо).
  • Досвід з будь-якою з фреймворків MLOps.
  • Досвід у сфері науки про дані та машинного навчання з побудовою моделей машинного навчання.
  • Практичний досвід з архітектурами та моделями текст-на-мову та мову-на-текст.

ЩО МИ ЗАЛЮБКИ ЗАПРОПОНУЄМО ТОБІ:

  • Конкурентоспроможні компенсаційні пакети.
  • Приватне медичне страхування (Medicover).
  • Знижки на відвідування спортивних закладів (sportpass AYCM).
  • Цікаві проєкти, можливість професійного зростання та розвитку.
  • Безкоштовні навчальні курси.
  • Участь у внутрішніх та зовнішніх тематичних подіях, технічних конференціях.
  • Всі необхідні пристрої та інструменти для роботи.
  • Активне корпоративне життя.

Щоб приєднатися до експертів NIX, надсилай резюме на jobs@nixsolutions.com. Ми будемо раді разом із тобою долати нові професійні виклики!

Прикріпити своє резюме Заповнити шаблон резюме